Nói thật với anh em trên ZolaChat, có giai đoạn mình nhìn con AI phang ra một đống function chỉ trong vài giây mà thấy nản hẳn. Cảm giác như mình đang cầm cuốc đi cày trong khi người ta chạy máy gặt đập liên hợp vậy. Mà thôi, ngồi than thở mãi thì cũng chẳng giải quyết được gì, đành phải tự vắt óc nhìn nhận lại xem mình đang vướng ở đâu. Dưới đây là 3 lỗi to đùng mà mấy anh em tự học lập trình hay mắc phải nhất. Đầu tiên là hội chứng nghiện tutorial và cú pháp. Nhiều ông cứ cắm mặt cày hết khóa React này đến Node.js nọ, thuộc làu làu cú pháp nhưng đưa vào bài toán thực tế thì tịt ngòi. AI nó thắng mình ở khoản nhớ cú pháp, nhưng nó thua mình ở chỗ hiểu vì sao phải chọn database này hay thiết kế API kia để tối ưu. Cứ cắm đầu học cách làm mà quên mất câu hỏi tại sao thì sớm muộn cũng thành thợ gõ code cho máy tính sai bảo. Lỗi thứ hai là quá tin vào log mà bỏ quên dữ liệu thô. Mấy lần mình thức đến 3 giờ sáng để debug chỉ vì cứ nhìn cái thông báo lỗi chung chung trên màn hình. Đến lúc lật tung dữ liệu đầu vào và dùng kỹ thuật chia nhỏ phạm vi module để kiểm tra thì mới ngã ngửa vì lỗi sai logic nghiệp vụ cơ bản. Trong bối cảnh các ứng dụng ngày càng phức tạp, nếu không có năng lực debug sâu và tư duy bảo mật theo kiểu không tin tưởng dữ liệu client, code viết ra chỉ tổ rước họa. Lỗi cuối cùng là bệnh ngại giao tiếp. Code chạy trên máy thật đấy, nhưng dự án thực tế thì chạy bằng sự thống nhất giữa con người với con người. Cứ nghĩ mình cắm mặt vào màn hình là đủ, đến lúc làm việc chung với designer hay các bộ phận khác mới thấy ngọng nghịu. Khả năng giải thích mấy thứ kỹ thuật rắc rối thành ngôn ngữ đơn giản cho người ngoài hiểu mới là thứ giữ giá trị cho mình. Nói chung, công nghệ có đổi thay thế nào thì cốt lõi vẫn là sự tò mò và cách mình kết nối với đời thực. Anh em nghĩ sao về việc cân bằng giữa học kỹ thuật và duy trì quan hệ xã hội trong thời đại AI?