AI Agents 2024: Khi máy móc bắt đầu 'tư duy' hành động thay bạn

Từ 2 ngày dồn cục xuống còn đúng 3 giờ, đó là chênh lệch thời gian thực tế khi mình thử ném việc làm báo cáo tháng qua cho một AI Agent chạy ngầm thay vì tự ngồi gõ từng prompt trên giao diện chat thông thường. Nhiều người vẫn xem các công cụ trí tuệ nhân tạo như một đứa trợ lý thụ động: bạn hỏi một câu, nó nhả một câu. Bạn bảo sửa văn bản, nó sửa đúng đoạn đó. Cách dùng chatbot kiểu tương tác một lượt (one-shot) này thật ra vẫn bắt con người đóng vai nhạc trưởng chỉ tay năm ngón. Bạn phải nghĩ prompt, đợi kết quả, kiểm tra rồi lại gõ tiếp lệnh sau. Rất mất thời gian với những việc có nhiều mắt xích. Trong khi đó, AI Agent lại hoạt động theo chuỗi hành động (action chains). Thay vì bảo nó từng bước nhỏ, mình chỉ quẳng cho nó một đề bài: rà soát danh sách 10 nhà cung cấp linh kiện, bóc tách bảng giá và soạn sẵn sườn thư đàm phán gửi cho 3 bên có mức giá ổn nhất. Agent tự mở trình duyệt, tự cào dữ liệu thô, so sánh và trả về kết quả cuối. Đặt hai lựa chọn này lên bàn cân, mình nghiêng hẳn về phương án dùng Agent tự hành cho các công việc mang tính chất lặp lại. Sự khác biệt lớn nhất nằm ở chỗ nó giải phóng hoàn toàn thao tác tay chân ở các khâu trung gian. Thêm vào đó, việc kết hợp mô hình đa phương thức giúp Agent nuốt gọn cả những tài liệu phức tạp. Có lần mình ném một video thuyết trình kế hoạch dài 45 phút vào mô hình, tầm 10 phút sau là nó đã bóc tách xong các rủi ro tài chính mà người nói cố tình lướt qua. Nói vậy không có nghĩa là Agent hoàn hảo. Điểm phiền toái nhất khi thả cho máy móc tự chạy là hiện tượng tự tin đưa ra kết luận sai lệch khi gặp dữ liệu nhiễu. Nếu nguồn thông tin đầu vào bị lệch hoặc biểu đồ bị mờ, Agent vẫn sẽ thản nhiên xâu chuỗi một kết quả sai bét mà nhìn qua tưởng chừng rất logic. Cho nên, mình chọn Agent để cày việc nặng nhưng lúc nào cũng phải giữ một bước chốt chặn thủ công trước khi bấm gửi kết quả đi.