Dùng LLM Tối Ưu Công Việc 2024: Lấy Lại Thời Gian Tự Do Và Mở Lối Tình Yêu

Đăng bởi thanh_truc •

Nhiều người thần thánh hóa việc dùng LLM để tự động hóa mọi thứ ở văn phòng, nhưng nói thẳng là nếu không kiểm soát kỹ thì dọn bãi chiến trường do nó bày ra còn mệt hơn tự làm từ đầu. Đợt rồi mình quá tải vì ngồi màn hình cả chục tiếng mỗi ngày. Việc chuyên môn chưa xong đã phải nuốt đống tài liệu kỹ thuật, chuyển đổi file CSV, JSON rồi nghe lại mấy đoạn ghi âm dài lê thê để chốt danh sách việc cần làm. Mình quyết định đẩy bớt việc lặt vặt cho mô hình ngôn ngữ lớn làm trợ lý cá nhân, nhìn chung có hiệu quả nhưng cũng không ít hạt sạn. Điểm được nhất là khâu xử lý âm thanh cuộc họp. Mình ném file ghi âm qua Whisper bóc băng thành chữ thô, sau đó nạp vào mô hình để rút ra các đầu việc cần giải quyết. Tính năng phân tích sơ đồ kiến trúc trên mấy dòng mô hình đa phương thức cũng khá ổn, giúp mình lướt nhanh tài liệu. Khoản này giúp mình cắt được khoảng 1.5 đến 2 tiếng làm việc ngoài giờ mỗi ngày, đầu óc bớt căng thẳng hẳn. Ngoài ra, mình gán một cái alias trong terminal để gọi trực tiếp mô hình cục bộ khi cần viết nhanh script bash hoặc câu truy vấn dữ liệu đơn giản:
alias ask-ai='function _ask(){ curl -s https://api.local-llm.internal/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"model\":\"local-assistant\", \"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"$1\"}]}" \
  | jq -r ".choices[0].message.content"; }; _ask'
Nhưng điểm trừ thì cũng đầy ra. Thứ nhất, việc tóm tắt biên bản họp bằng AI chỉ nắm được phần vỏ. Những đoạn đồng nghiệp ngầm hiểu với nhau bằng tiếng lóng chuyên môn hoặc giao kèo ngoài lề là con AI bỏ qua sạch, nếu tin hoàn toàn vào danh sách việc nó xuất ra thì rất dễ sót việc cốt lõi. Thứ hai, các đoạn script sinh ra từ terminal thỉnh thoảng dính lỗi ảo giác. Có lần nó gợi ý một cờ lệnh cũ rích không còn hỗ trợ trên hệ thống, suýt chút nữa là treo luôn tiến trình đang chạy. Thế nên với code khung, mình bắt buộc phải đọc lại từng dòng chứ không dám phó mặc. Nhờ cắt bớt việc vụn vặt, mình dư ra chút thời gian để tắt máy đi tập thể dục hay lượn lờ bên ngoài thay vì dính chặt vào bàn phím đến đêm. Trên diễn đàn ZolaChat nhiều bạn cũng tìm cách dùng AI để rảnh tay hơn, nhưng mình thấy nó chỉ nên dừng ở mức người phụ việc sơ cấp. Thật ra mình cũng chưa chắc quy trình kết hợp này đã là phương án tối ưu lâu dài chưa, hay do mình viết câu lệnh mồi vẫn còn vụng?

Bình luận (12)

linh_kute

Đọc bài của bác mà thấy đúng tâm trạng ghê, năm 2026 rồi mà áp lực công việc vẫn cứ chồng chất.

khanh_trang

Nhờ áp dụng mấy con AI này mà giờ em cũng đỡ OT hẳn, có thời gian đi date rồi đó. Cảm ơn bác nhé!

bao_vy

Công nhận, dùng LLM để tối ưu task là chân ái luôn. Anh em nào chưa thử thì nên trải nghiệm ngay đi ạ.

tu_nhi

Bài viết quá hữu ích luôn, đúng cái mình đang cần để cải thiện hiệu suất công việc năm nay.

diem_quynh

Thế này thì lại có thêm thời gian rảnh để chill rồi, cảm ơn thớt đã chia sẻ bí kíp hay nha! 😊

phuong_lan

Bác cho em hỏi, dùng model nào để code hiệu quả nhất trong năm 2026 nhỉ? Em đang phân vân quá.

tuyet_mai

Đúng là công nghệ giúp mình thở phào nhẹ nhõm hơn hẳn. Đang áp dụng theo cách bác nói, thấy khá ổn áp đấy ạ.

khanh_van

Mới đầu tưởng AI chỉ làm cho vui, ai dè áp dụng vào thực tế lại đỉnh thế này. Tiết kiệm khối thời gian luôn! 👍

ngoc_han

Có thời gian rảnh thì phải đi tìm người yêu thôi, chứ cày cuốc mãi cũng chán. Bài viết tâm lý quá bác ơi!

tra_my

Đã lưu lại để nghiên cứu thêm, cảm ơn bác chủ thớt đã chia sẻ kiến thức xịn sò nhé. ❤️

kieu_trinh

Năm 2026 mà không biết tận dụng AI thì đúng là thiệt thòi thật. Cảm ơn bài viết chất lượng của bạn!

lan_phuong

Chuẩn bác ơi, thay vì làm trâu làm bò thì mình hãy làm chủ công nghệ. Hihi.